はじめての方へ：上の ①〜⑨のタブで部署・機能を切り替えられます。各画面の 色つきボタンを押すと、AIが動く様子・できあがる文面やレポートが開きます。まずは「①市民課」の緑のボタン、増収の本丸は「⑤歳入確保AI」、前回ご相談の台帳は「⑦消火器配布台帳」です。
市民課｜窓口・申請の自動化 ― 書いた申請を、職員が二度打ちしない
住民票・戸籍・転入転出・マイナンバー…。窓口で受け取った申請書や届出を、職員が住基・税・国保などの基幹システムに手入力し直すのが日々の負担です。繁忙期は残業と転記ミスの温床に。AIが申請書・マイナンバーカード券面をその場で読み取り（OCR）、項目を抽出して関係する複数システムへ同時に下書き転記。窓口の来庁予約・待ち時間も可視化し、「書かない・待たない窓口」に近づけます。
現状：同じ内容を複数システムに二度・三度入力／繁忙期の待ち時間と残業／転記ミス
1件の転記 約8分→30秒。職員の時間を生み、住民の待ち時間を短縮
このデモは「導入後の完成イメージ」です。項目・連携先・判定ルールは各課の実運用に合わせて設計します（※画面・数値はイメージ＝仮定を含み、実運用はご相談のうえ決定します）。
本日の窓口受付（申請を選択）未処理 4
転入届（ご家族4名）受付#U-1042／住民異動・国保・児童手当・就学が連動
住民票の写し 交付申請受付#U-1043／本人確認・手数料収納
おくやみ（死亡に伴う手続き）受付#U-1044／14課にまたがる手続きをワンストップ化
AI読み取り → 関係課へ同時転記 ― 転入届（ご家族4名）処理前
券面/申請書OCR
項目抽出
複数課へ同時転記
職員が確認・確定
下のボタンを押すと、AIが申請を読み取り、関係する複数システムへ同時に下書き転記します
約8分 → 30秒
1件あたりの転記時間（イメージ）
課税・納税課｜問い合わせ・通知の自動化 ― 繁忙期の電話集中を、AIがさばく
納税通知の発送時期や確定申告の時期は、「この税額は何？」「いつまでに払う？」「口座振替は？」といった電話・窓口が集中し、職員が本来の課税・徴収業務に集中できません。AIがよくある問い合わせを一次回答、納税通知・督促・催告の文面を対象者に合わせて自動生成、紙の申告書もOCRで下書き化。職員は確認と判断に専念できます。
現状：時期ごとに電話・窓口が集中／通知文の作成と封入が手作業／申告書の手入力
問い合わせの約5〜6割をAIが一次解決。通知文は自動ドラフトで作成時間を圧縮
AIの一次回答は必ず出典（制度ページ・例規）を添付し、判断が必要な内容は職員へエスカレーションします（※文面・ルールは仮定を含み、実運用はご相談のうえ決定します）。
市民からの問い合わせ（AI一次対応）
浦安市 税のご案内AI
税に関するご質問にお答えします。下のボタン、または自由入力でどうぞ。
固定資産税の納期はいつ？
口座振替に変更したい
納税証明書がほしい
払い忘れた分はどうすれば？
納付通知・催告文の自動生成
福祉・健康部｜給付・手当審査の自動化 ― 添付チェックと要件判定をAIが下ごしらえ
各種給付金・手当・医療費助成などの申請は、添付書類の確認・要件の突合・支給額の計算に手間がかかり、申請の山で支給までお待たせしがちです。AIが申請内容と添付を読み取り、支給要件を自動でチェック、不備・要確認だけを職員に振り分け。過誤支給・不正受給の兆候も検知します。職員は「判断」に集中し、支給を早められます。
現状：添付の目視確認と要件突合が属人的／繁忙で支給までお待たせ／過誤支給リスク
要件を満たす申請は即・下書き承認。審査リードタイムを短縮し、住民満足を向上
AIはあくまで下書き（一次判定）。支給の決定は必ず職員が行います。信頼度で「自動OK／要確認／要判断」の3レーンに振り分けます（※仮定を含みます）。
給付・手当 審査キュー
申請・添付を読取
要件を自動突合
3レーンに振り分け
職員が決定
| 受付 | 申請種別 | 申請者 | AI要件チェック | 支給額(試算) | 判定 |
|---|
| #W-301 | 児童手当 認定請求 | 佐藤 様 | ― | ¥15,000/月 | 待機 |
| #W-302 | 子ども医療費助成 | 鈴木 様 | ― | 現物給付 | 待機 |
| #W-303 | 高齢者 紙おむつ支給 | 高橋 様 | ― | ¥6,250/月 | 待機 |
| #W-304 | 重度障がい者 医療費 | 田中 様 | ― | 現物給付 | 待機 |
| #W-305 | 臨時特別給付金 | 伊藤 様 | ― | ¥30,000 | 待機 |
過誤・不正の検知例：同一口座への重複申請、所得要件の超過、住民記録との不一致などを自動フラグ。#W-305 は所得要件の再確認が必要と判定しました。
子育て・教育｜保育の利用調整＆手当審査 ― 膨大な点数計算を、AIが一瞬で
保育園の入園選考（利用調整）は、就労・世帯状況から「選考指数（点数）」を一人ずつ算定し、希望園の空きと突き合わせる、年度替わりの重労働です。AIが申請内容から指数を自動計算し、空き枠とのマッチング案を提示。児童手当・就学援助の申請審査も自動で下書きします。職員は例外・困難ケースの判断に集中できます。
現状：選考指数の算定が手計算で膨大／希望園調整に時間／毎年の繁忙ピーク
指数計算を自動化し、調整案を即提示。選考リードタイムを短縮
指数の算定基準は市の利用調整基準（条例・規則）どおりに設定します。最終的な利用調整は職員・選考会議で決定します（※数値は仮定）。
選考指数 自動算定（申込を選択）
希望園 × 空き状況マッチング
| 0歳 | 1歳 | 2歳 | 3歳 | 4-5歳 |
|---|
| 当代島保育園 | 満 | 1 | 3 | 6 | 8 |
| 美浜保育園 | 2 | 満 | 4 | 7 | 9 |
| 今川保育園 | 満 | 満 | 1 | 3 | 5 |
| 舞浜こども園 | 3 | 3 | 5 | 8 | 10 |
AIの気づき：点線のセル（残1枠）は競合が激しく、第2希望への繰り下がりが発生しやすいと予測。兄弟同園の優先・通園距離を加味した調整案を自動提示します。
歳入確保AI｜収納率向上・未収金回収 ― ここが自治体の"増収"の本丸
市税・国民健康保険料・保育料・市営住宅使用料などの滞納（収入未済）は、放っておくと時効で消えていく「取りこぼし」です。AIが滞納者を「うっかり忘れ／生活困窮／常習」などにセグメントし、相手に合った催告の文面・チャネル（郵送/SMS/電話優先）・タイミングを自動設計。回収見込みを予測して、職員が優先順位をつけて動けます。生活困窮の方は納付相談・福祉につなぐ（適正化）ことで、取り立てでなく「払える形」をつくります。
現状：催告が一律で非効率／困窮者と常習者を区別できない／時効による取りこぼし
収納率+0.6pt・年 約+1.8億円の回収見込み（イメージ）。しかも職員の手間は増やさない
催告は法令・徴収ルールの範囲内で設計し、滞納処分の判断は必ず職員が行います。困窮世帯は自動で納付相談・福祉連携へ（※数値は仮定です）。
12.4億円
収入未済（滞納繰越）残高
市税＋国保＋保育料 等
+0.6pt
収納率の改善(想定)
98.9% → 99.5%
▲62%
催告の無駄打ち削減
困窮者への一律督促を抑制
AI 滞納分析 → 回収アクション設計待機
滞納データ抽出
セグメント分類
催告を最適設計
回収予測
下のボタンを押すと、AIが滞納を分析し、回収アクションを設計します
ふるさと納税・施設稼働｜"稼ぐ力"の最大化 ― 既存の資産から、もっと歳入を
自治体にも「売れる資産」があります。ふるさと納税は、返礼品の分析とリピーター育成で寄附額を伸ばせます。公共施設（体育館・ホール・会議室）は、稼働率を可視化して空き枠の販促・料金/時間帯の最適化で利用料収入を増やせます。AIが寄附データ・予約データを分析し、打ち手を提案します。
現状：ふるさと納税のリピート施策が手薄／施設の空き枠が埋まらず機会損失
既存の資産のまま、寄附リピート＋施設稼働UPで歳入を上乗せ
既存のふるさと納税ポータル・施設予約システムと連携して分析します。寄附者への連絡は規約・個人情報の範囲内で（※数値は仮定）。
公共施設 稼働率ヒートマップ
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 |
|---|
| 総合体育館 | 低 | 中 | 低 | 中 | 満 | 満 | 満 |
| 文化会館ホール | 空 | 低 | 低 | 中 | 中 | 満 | 中 |
| 市民会議室 | 中 | 中 | 中 | 低 | 中 | 満 | 低 |
AIの気づき：平日日中（点線）に空きが集中。平日割・団体枠の販促とオンライン即予約で、年 約+480万円の利用料増が見込めます（イメージ）。
消火器配布台帳システム ― 前回ご相談の「配布状況管理」を、点検・期限管理まで自動化
浦安市独自の消火器配布事業について、前回「配布状況を管理する台帳システム（職員5〜6名利用）」をご相談いただきました。本デモでは、その台帳を単体で終わらせず、設置場所マップ・使用期限/点検アラート・配布進捗の可視化まで広げた姿をお見せします。台帳に入れておくだけで、期限切れ間近を自動抽出して通知。「配った後」の管理の抜け漏れをなくします。
現状：配布先・設置場所・使用期限の管理が紙／Excelで、点検や更新の抜け漏れが起きやすい
台帳＋地図＋期限アラートを一元化。少人数でも抜け漏れなく管理（前回ご相談の発展形）
これは前回いただいた受託開発のご相談（入札想定・納期 来秋）を、今回の自動化提案に接続した位置づけです。台帳の必須機能（配布管理）＋自動化（期限・点検アラート）をセットでご提案できます。
1,284
配布・設置 総数
自治会・町会・個人宅 等
配布台帳（職員5〜6名で共有）
| 管理No | 配布先 | 設置場所 | 使用期限 | 点検 |
|---|
| F-0312 | 当代島2丁目自治会 | 集会所 玄関 | 2027/03 | 済 |
| F-0318 | 美浜1丁目町会 | 公園東側 | 2026/12 | 済 |
| F-0325 | 今川3丁目自治会 | 防災倉庫 | 2026/09 | 未 |
| F-0330 | 舞浜2丁目町会 | 集会所 廊下 | 2028/05 | 済 |
| F-0341 | 富士見4丁目自治会 | 第一公民館 | 2026/11 | 済 |
| F-0349 | 堀江1丁目町会 | 神社 社務所横 | 2026/10 | 未 |
前回のご相談（台帳システム・入札想定）との関係：台帳の必須機能（配布先・数量・設置場所・担当の管理）はそのまま受託開発で実装できます。本提案はそこに「期限・点検の自動アラート」「地図可視化」「月次の進捗レポート自動作成」を加え、少人数での運用を軽くする発展形です。低コスト・短納期での段階導入もご相談可能です。
AI市民窓口（24時間）＆庁内ナレッジAI ― 「電話しなくても分かる」「職員が調べなくても分かる」
「ごみの分別は？」「子育ての手当は？」「引っ越しの手続きは？」といった定型の問い合わせは、24時間AIチャットが制度ページ・例規を根拠に即答。電話・来庁を減らします。職員側には、例規集・過去の照会・業務マニュアルを横断検索する庁内ナレッジAIを用意。ベテランに聞かないと分からない知識を、新人でもすぐ引けます。
現状：同じ質問の電話対応に職員が追われる／庁内の知識が人に依存／探すのに時間
住民問い合わせの約5割を自動解決。職員は調べる時間を削減し、判断業務へ
回答は市の公式情報・例規のみを根拠（RAG）とし、必ず出典を提示。不確実な内容は「担当課へ」と案内し、勝手に断定しません（※仮定を含みます）。
住民向け：24時間AI案内LINE / Web対応
浦安市 くらしの案内AI
こんにちは。手続き・制度・ごみ分別など、お気軽にどうぞ。24時間お答えします。
粗大ごみの出し方
転入の手続きと持ち物
児童手当はいくら？
日曜に住民票は取れる？
職員向け：庁内ナレッジAI（例規・過去照会）
庁内ナレッジAI
例規・要綱・過去の照会・マニュアルから根拠つきでお答えします。
所得要件の判定基準は？
他市からの転入時の国保手続き
時効の中断要件
全体ダッシュボード＋連携図 ― 基幹に触れず、裏でAIが束ねる
各部署の自動化がもたらす効果を、自治体版の"増収増益"3指標でまとめました。そして最大のポイントは「既存の基幹システム（住基・税・福祉）を入れ替えない」こと。n8n＋生成AI を"のりしろ"として、申請・通知・問い合わせ・台帳といった周辺業務を束ねます。大規模な基幹更改より低コスト・短期間で、段階的に導入できます。
基幹更改は高コスト・長期・リスク大。だからこそ「触れずに束ねる」が現実解
小さく始めて効果を確認しながら拡張。低コスト・迅速に対応
+約2.3億円
① 歳入確保／年（イメージ）
回収＋ふるさと納税＋施設
+18,400時間
② 職員 創出時間／年
≒ 常勤 約9人分の余力
38分 → 9分
③ 窓口 平均待ち時間
住民サービス向上
部署別 自動化効果（年間 創出時間・イメージ）
創出時間は残業削減・増員抑制に直結。「人を増やさずに新しい住民サービスを回す余力」になります。
段階導入ロードマップ（低コスト・迅速）
STEP0 現状の棚卸し（無料相談〜小さく実証）
効果の大きい1業務を選び、最小構成で試す
STEP1 消火器台帳＋期限アラート／AI市民窓口
前回ご相談の台帳を起点に、効果を可視化
STEP2 窓口の同時転記／税・給付の一次対応
職員の時間を生む自動化を横展開
STEP3 歳入確保AI（収納率向上）
"増収"の本丸。効果が数字で出る
STEP4 全庁ダッシュボードで効果を一元管理
全体連携図 ― 基幹に触れず n8n＋AI が束ねる青＝既存を活かす緑＝新規に追加
n8n ＋ 生成AI
自動化の"のりしろ"
基幹に触れず連携
セキュリティ配慮：自治体情報セキュリティ（三層分離・LGWAN等）を前提に、基幹データは極力コピーせず連携し、取り扱い範囲は協議のうえ設計します。まずは影響の小さい業務から安全に始めます。